Mezi hlavní parametry objektivu s řádkovým skenováním patří následující klíčové ukazatele:
Rezoluce
Rozlišení je kritickým parametrem pro vyhodnocení schopnosti objektivu zachytit jemné detaily obrazu, obvykle vyjádřené v párech čar na milimetr (lp/mm). Objektivy s vyšším rozlišením mohou produkovat jasnější výsledky obrazu. Například objektiv s řádkovým skenováním 16K může mít až 8 192 horizontálních pixelů a rozlišení 160 lp/mm. Obecně platí, že čím vyšší je rozlišení, tím menší je objekt, který lze rozlišit, což má za následek ostřejší obraz.
Velikost pixelu
Velikost pixelu se měří v mikrometrech (μm) a přímo ovlivňuje laterální rozlišení. Vztahuje se k maximální velikosti senzoru nebo rozměrům obrazové roviny, kterou objektiv dokáže pokrýt. Při použití objektivu s řádkovým skenováním je nezbytné vybrat takový, který odpovídá velikosti senzoru fotoaparátu, aby se plně využil počet efektivních pixelů a dosáhlo se vysoce kvalitních snímků. Například objektiv s velikostí pixelu 3,5 μm je schopen zachovat více detailů během skenování, zatímco velikost pixelu 5 μm je vhodnější pro aplikace vyžadující větší skenovací rozsah.
Optické zvětšení
Optické zvětšení objektivů pro řádkové skenování se obvykle pohybuje od 0,2x do 2,0x v závislosti na konstrukci objektivu. Pro různé inspekční úkoly jsou vhodné specifické hodnoty zvětšení, například od 0,31x do 0,36x.
Ohnisková vzdálenost
Ohnisková vzdálenost určuje zorné pole a rozsah obrazu. Objektivy s pevným ohniskem vyžadují pečlivý výběr na základě pracovní vzdálenosti, zatímco zoom objektivy nabízejí flexibilitu tím, že umožňují nastavení ohniskové vzdálenosti pro různé scénáře použití.
Typ rozhraní
Mezi běžná rozhraní objektivů patří bajonet C, bajonet CS, bajonet F a bajonet V. Tato rozhraní musí být kompatibilní s rozhraním kamery, aby byla zajištěna správná instalace a funkčnost. Například objektivy s bajonetem F se běžně používají v průmyslových inspekčních zařízeních.
Pracovní vzdálenost
Pracovní vzdálenost se vztahuje k vzdálenosti mezi přední částí objektivu a povrchem snímaného objektu. Tento parametr se u různých modelů objektivů výrazně liší a měl by být vybrán podle konkrétní aplikace. Například skenovací hlava s maximální pracovní vzdáleností 500 mm je ideální pro bezkontaktní měření.
Hloubka ostrosti
Hloubka ostrosti udává vzdálenost před a za objektem, ve které je zachován ostrý obraz. Obvykle je ovlivněna faktory, jako je clona, ohnisková vzdálenost a vzdálenost snímání. Například hloubka ostrosti dosahující až 300 mm může zajistit vysokou přesnost měření.
Doporučení pro výběr objektivů pro řádkové skenování:
1. Vyjasněte požadavky na zobrazování:Určete klíčové parametry, jako je rozlišení, zorné pole, maximální plocha obrazu a pracovní vzdálenost, na základě zamýšlené aplikace. Například objektivy s vysokým rozlišením a řádkovým skenováním se doporučují pro aplikace vyžadující detailní zobrazování, zatímco objektivy se širším zorným polem jsou vhodné pro zachycení velkých objektů.
2. Pochopte rozměry objektů:Vyberte vhodnou délku skenování na základě velikosti kontrolovaného objektu.
3. Rychlost snímání:Vyberte objektiv s řádkovým skenováním, který podporuje požadovanou rychlost snímání. Ve vysokorychlostních aplikacích by měly být vybrány objektivy schopné podporovat vysokou snímkovou frekvenci.
4. Podmínky prostředí:Zvažte faktory prostředí, jako je teplota, vlhkost a úroveň prachu, a vyberte objektiv, který splňuje tyto provozní požadavky.
Další parametry, které je třeba zvážit:
Vzdálenost konjugátu:To se týká celkové vzdálenosti od objektu k objektivu a od objektivu k obrazovému snímači. Kratší sdružená vzdálenost má za následek menší obrazový dosah.
Relativní osvětlení:Tento parametr představuje poměr optické propustnosti napříč různými oblastmi čočky. Významně ovlivňuje rovnoměrnost jasu obrazu a optického zkreslení.
Závěrem lze říci, že výběr vhodného objektivu s řádkovým skenováním vyžaduje komplexní vyhodnocení řady technických specifikací a specifických požadavků aplikace. Výběr nejvhodnějšího objektivu pro zamýšlený případ použití zvyšuje kvalitu obrazu a efektivitu systému, což v konečném důsledku vede k optimálnímu zobrazovacímu výkonu.
Čas zveřejnění: 28. července 2025